影响商场大事件：华为ModelEngine支撑DeepSeek全系列本地布置；特斯拉招聘工程师，为量产机器人做准备
｜ 2025年2月7日 星期三 ｜
NO.1 OpenAI放大招：免费敞开ChatGPT查找，无需注册
今日清晨3点，OpenAI宣告向一切用户敞开ChatGPT查找功用，无需注册。与谷歌那种传统录入形式的查找引擎比较，ChatGPT查找能够更快抓取网络信息，能完成分钟等级的解析，这关于股票、体育、财经等，需求第一时间快速获取新闻内容的职业协助非常大。一起凭借大模型的才能，能够更好地解读用户的查找主意，而且能够供给查找成果的源地址。对此，有网友表明，谷歌年代完毕了；谷歌查找要大幅度下降了。
NO.2 特斯拉正式招聘工程师等岗位 为量产机器人做准备
新浪科技得悉，特斯拉正式招聘工程师、流程主管、产品司理等多个岗位，为在加州弗里蒙特工厂量产的 Optimus（特斯拉机器人）做准备。Optimus是特斯拉公司开发的一款人形机器人，旨在经过人工智能技能履行危险、重复或人类不肯从事的使命。1月30日，特斯拉在成绩会上更新了Optimus机器人量产指引，2025年方针出产1万台机器人，产能第一步扩至每月1000台，到2026年每月产能到达10000台，2027年每月产能到达10万台。
NO.3 因服务器资源严重，DeepSeek已暂停API服务充值
因服务器资源严重，DeepSeek已暂停API服务充值，按钮显现灰色不可用状况。对此官方声明称，“当时服务器资源严重，为防止对您形成事务影响，咱们已暂停 API 服务充值。存量充值金额可持续调用，敬请体谅！”，“官方价目表显现，deepseek-chat 模型优惠期至北京时间2025年2月8日24:00，优惠完毕后将按每百万输入 tokens 2 元，每百万输出 tokens 8 元计费。 deepseek-reasoner 模型上线即按每百万输入 tokens 4 元，每百万输出 tokens 16 元计费。”
NO.4 华为ModelEngine支撑DeepSeek全系列模型本地布置
2月6日晚间，华为宣告ModelEngine AI渠道（华为DCS AI全栈解决方案中的重要产品）全面支撑DeepSeek全系列大模型（包含R1、V3和蒸馏系列模型）的本地布置与优化，加快客户AI运用快速落地。ModelEngine渠道根据华为的昇腾AI模块进行优化，这意味着它能够从硬件层面获得功能上的进步。除了硬件加快外，ModelEngine还经过推理结构的优化来进一步进步功能，包含动态换入换出和大局一致缓存等技能，旨在削减推理推迟并进步并发处理才能。
NO.5 工信部：2024年规划以上电子信息制造业添加值同比添加11.8%
工信部数据显现，2024年，规划以上电子信息制造业添加值同比添加11.8%，增速别离比同期工业、高技能制造业高6个和2.9个百分点。12月份，规划以上电子信息制造业添加值同比添加8.7%。2024年，主要产品中，手机产值16.7亿台，同比添加7.8%，其间智能手机产值12.5亿台，同比添加8.2%；微型计算机设备产值3.4亿台，同比添加2.7%；集成电路产值4514亿块，同比添加22.2%。
NO.6 谷歌发布新一代Gemini系列大模型
谷歌公司发布Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Flash-Lite以及新一代旗舰大模型Gemini 2.0 Pro试验版别，谷歌称Gemini 2.0 Pro现在具有该公司发布模型中最强的编码功能和处理杂乱提示的才能，具有200万个tokens。谷歌还在其Gemini App中推出推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking试验版别。
NO.7 德银：我国股票的“估值折价”将消失
德意志银行2月5日发布研讨陈述称，全球出资者本年将认识到我国制造业和服务业的竞争力优势，而DeepSeek的推出更像是我国的“斯普特尼克”时间，我国股票的估值折价将会消失。陈述以为，本年我国财物表现将逾越其他地区。A股和港股的牛市已自2024年开端，中期将超越此前高点。
NO.8 DeepSeek引爆海外资金回流我国！
近来，跟着DeepSeek的火爆“出圈”，我国的人工智能范畴迎来了新的开展阶段。全球金融组织对包含我国人工智能公司在内的我国财物重视度进步。来自世界投行高盛和全球基金资金流和财物装备数据供货商EPFR数据均显现，春节前夕，在海外，我国财物从头招引资金流入。
NO.9 北京：2027年科幻要点范畴工业规划将超千亿元
《北京市促进科幻工业开展行动计划（2025—2027年）》日前发布，2025年末，北京市科幻要点范畴工业规划到达600亿元；2027年，科幻要点范畴工业规划超越1000亿元。本市科幻工业开展势头微弱，到2023年末，本市科幻工业年均总营收增速26%；科幻企业和组织从2021年末的441家添加至632家，添加了43%；科幻工业总产值约占全国三分之一，居于引领位置。
NO.10 世界级人工智能科学家许主洪加盟阿里巴巴
全球顶尖人工智能科学家许主洪（Steven Hoi）正式参加阿里巴巴，出任阿里集团副总裁，担任AI To C事务的多模态根底模型及Agents相关根底研讨与运用解决方案。据知情人士泄漏，许主洪将专心于AI To C事务的多模态根底模型及Agents相关根底研讨与运用解决方案，进步阿里巴巴AI运用C端产品在模型结合运用的端对端闭环才能上的跃迁。一起，阿里AI To C事务正在组成尖端AI算法研讨和工程团队，招引很多业界优秀人才加盟。
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每日经济新闻
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一、字典里的标准答案
根据《牛津英语词典》的规范解释：
- far（远的）最直接的反义词是near（近的）
- 在特定语境下也可用close（靠近的）作为反义表达
- 空间距离上还可能对应adjacent（相邻的）
二、网友的趣味补充
在微博话题#英语冷知识#中，热心网友还贡献了这些创意答案：
"物理课代表说可以用proximal（邻近的），瞬间感觉知识渊博了"
"程序员网友提名local（本地的），因为代码里总写local和remote"
三、背后的语言哲学
其实反义词的对应关系往往不是绝对的。就像生活中有远有近，我们要学会用辩证思维看待问题：
- 距离的远近是相对的
- 目标看似遥远时，分解成小步骤就能变近
- 保持积极心态，远方也会成为脚下
四、实用场景延伸
掌握这个知识点后，你可以在这些场合灵活运用：
旅行场景："Themuseumisn" alt="吃瓜科普：far的反义词是什么？近在咫尺的冷知识">
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近来，宇树科技的前期出资人、SevenUp Capital创始人赵楠泄漏，自2020年以来，宇树的财务报表每年都坚持盈余状况，近期其在与王兴兴的一次沟通中，对方回应称没有新一轮融资方案。对此，宇树科技商场负责人回应表明，信息事实。《我国经营报》记者就公司业绩及未来开展规划等事采访宇树科技方面，到发稿，对方没有回复。
AIGCLINK发起人、微软MVP占冰强承受记者采访时表明：“宇树和众擎是国内具身智能头部代表性公司，其机器人当时偏重面向C端商场，尤其是宇树开始完成了量产，量产产品的观赏性较强，间隔实践商用还有很长的路要走。”
时机
业界专家以为，通用机器人从实验室走向商场的进程在2025年或许迎来要害节点，但能否完成大规模商业化落地，需结合技术打破、本钱操控、使用场景老练度及方针环境等多维度剖析。
2025年通用机器人开展的中心驱动力是有技术打破，叠加工业迭代及方针支撑。榜首是AI与大模型赋能，多模态大模型（如GPT-4、谷歌RT-2）提高机器人自主决议方案才干，使其能了解杂乱指令并习惯动态环境。2023年谷歌推出RT-2模型，完成机器人“看说明书自学新任务”，为通用性奠定根底。
第二是硬件迭代。高精度传感器（3D视觉、触觉反应）本钱下降，执行器（如宇树自研电机、特斯拉Optimus的关节）功能提高。轻量化资料（碳纤维、液态金属）遍及，下降机器人分量与能耗。
第三是工业生态老练。表现为供应链本钱下降：激光雷达价格从2016年的数万美元降至2023年的数百美元，电机、芯片等中心部件国产化（如华为腾、地平线）进一步紧缩本钱。
第四是企业布局加快。特斯拉Optimus方案2025年开始量产，方针价格2万美元以下；我国厂商（宇树H1、达闼Cloud Ginger、智元远征A1）聚集工业与家庭场景，2024—2025年密布发布原型机。
第五是方针与本钱推进。比方在我国，“十四五”机器人规划明晰支撑人形机器人打破环境感知、运动操控等要害技术；在美国，国防部（DARPA）、NASA赞助人形机器人用于太空、军事场景。从本钱层面来说，2023年全球机器人范畴融资超120亿美元，通用机器人占比超30%（PitchBook数据）。
而2025年或许落地的使用场景有工厂柔性出产：人形机器人代替人工进行多品类产品拼装、转移（如特斯拉工厂已测验Optimus拧螺丝、转移箱子）；四足机器人用于狭小空间巡检（如电网、化工厂），2025年浸透率或达15%（麦肯锡猜测）。物流仓储：结合AGV+机械臂的复合机器人处理分拣、装卸，代替固定流水线。消费范畴（前期探究），家庭服务：初级家务（清洁、投递物品）或许由专用机器人（如扫地机）向通用形状过渡；高端商场或呈现“家庭管家”概念产品（如三星Ballie+波士顿动力Atlas结合形状），但2025年仍以展现性使用为主。专业服务范畴（试点打破），医疗恢复：外骨骼机器人辅佐瘫痪患者行走（如傅利叶智能XExo）；手术机器人从专用向通用（可切换多种术式）演进。农业与基建范畴：户外勘察、高空作业（如桥梁检测）场景逐渐敞开无人化。
应战
占冰强以为，2025年机器人大概率会从实验室走向商场。跟着空间智能的深化，物理大模型逐渐推向商场，机器人结合物理模型将迎来GPT时间，将使得机器人从原先的需要人训练进化到物理模型训练，这将为机器人进化速度带来质的腾跃，不再受制于人，功能提高未来更多受制于算力供应。
不过，机器人要从实验室走向商场，还面临着一些应战。
首先是技术瓶颈。包含长尾问题处理：机器人应对突发状况（如地上忽然打滑、儿童闯入作业区域）的可靠性缺少，需从99.9%到99.99%的安全冗余提高；杂乱操作（如拧瓶盖、折叠衣服）依靠精密触觉反应，现有技术没有彻底打破。能耗与续航方面，通用机器人功耗遍及超500W，接连作业2小时需配重电池，约束了机器人的移动性。
其次是本钱与规模化对立。B端承受度方面工业场景要求出资报答周期小于3年，若机器人单价超5万美元，企业收购志愿低；特斯拉Optimus需将本钱压至2万美元以下才或许代替低技术劳动力。
再就是C端痛点含糊。家庭场景缺少“刚需”，顾客对万元级机器人付费志愿弱（比照扫地机千元级定价）。
别的还面临着法规与道德危险。比方安全认证方面，人形机器人进入公共场所需经过ISO 13482（服务机器人安全规范）认证，各国进展纷歧；数据隐私（如家庭机器人收集室内信息）或许引发监管争议。工作冲击方面，通用机器人或许替代快递、清洁等岗位，社会承受度需方针引导（如欧盟已评论机器人税）。
“机器人职业未来有两个走向：To B和To C。榜首，To C老练最大的妨碍是机器人的泛化性，这块要等待物理模型老练才干迎来改观，一旦完成机器人职业将会在2年内席卷一切职业，估计在2027年家庭机器人将会进入我们的日子，就像今日AI现已浸透到内容创造的方方面面。第二，To B场景也有一个很大的时机，当时机器人公司都在寻觅场景生态合作伙伴一同做工业落地，环绕工业落地的机器人场景正处于十分前期的阶段，关于交给团队而言，有很大的时机能够分到商场一杯羹。”占冰强说。
2025年将是通用机器人从实验室走向商场的“过渡年”——工业场景首先落地，消费端仍处在教育用户阶段。要害技术指标（本钱、可靠性）或许到达商业化门槛的60%—70%，但全面遍及需比及2030年后，AI、资料、能源技术的进一步打破。企业应要点重视工业巡检、物流自动化等变现途径明晰的赛道，慎重布局消费级通用机器人。
宇树科技继续盈余 机器人离大规模商用还有多远？
本报记者 李昆昆 李正豪 北京报导近来，宇树科技的前期出资人、SevenUp Capital创始人赵楠泄漏，自2020年以来，宇树的财务报表每年都坚持盈余状况，近期其在与王兴兴的一次沟通中，对方回应称...
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